Всем привет! Сейчас везде шумят про нейронки, которые делают видео по текстовому описанию. Кто-то уже пробовал их в деле? Хочется сделать небольшой ролик для презентации или просто для души, но не знаю, с чего начать. Есть что-то адекватное, чтобы не нужно было быть профессиональным монтажером? И насколько это вообще сложно в освоении?
Re: Кукую нейросеть использовать для создания видео по тексту?
Имя: bogdinik (Новичок)
Кому: zinakav
Дата: 25 сентября 2026 года, 14:02
Я пробовал несколько сервисов, сейчас их довольно много. Если нужно что-то простое для старта, посмотри Runway Gen-2 или Pika Labs. Там принцип такой: пишешь промпт, но описание на английском и нейросеть генерирует короткий фрагмент. Честно скажу, для полноценного фильма это пока не подойдет потому, что картинка может плыть, а детали иногда искажаются. Но для красивых фонов или коротких вставок в презентацию самое то. Сложного ничего нет, главное научиться правильно описывать то, что хочешь увидеть. Чем подробнее напишешь, тем лучше результат.
Re: Кукую нейросеть использовать для создания видео по тексту?
Имя: karel (Новичок)
Кому: zinakav
Дата: 25 сентября 2026 года, 14:22
Поддержу ответ выше. Но от себя добавлю, что сейчас еще активно развивается Luma Dream Machine, у них довольно неплохо получается передавать движение. Только имейте в виду один нюанс: бесплатные версии обычно сильно ограничены по количеству генераций или накладывают водяные знаки. Когда нужно делать что-то серьезное, скорее всего, придется оформлять подписку.Также можно использовать и нейросеть Veo для создания видео по тексту: https://yesai.su/ru/veo И еще совет: не ждите, что с первого раза получится идеальный ролик. Обычно приходится генерировать один и тот же запрос по 5-10 раз, чтобы выбрать лучший вариант. Это скорее творческий процесс подбора, а не просто нажал кнопку и получил кино. Но технология реально впечатляет, прогресс за последний год огромный.
Re: Кукую нейросеть использовать для создания видео по тексту?
Имя: olegus122 (Новичок)
Кому: zinakav
Дата: 12 октября 2026 года, 12:17
Во время подготовки большого отчета я столкнулся с тем, что исходных материалов оказалось намного больше, чем я рассчитывал. Были отдельные документы, заметки, выдержки из исследований и несколько таблиц с показателями за разные периоды. Вручную сопоставлять все это было неудобно, поэтому я решил попробовать модель Gemini через MashaGPT. Для работы использовал https://mashagpt.ru/ai/gemini , где можно взаимодействовать с моделью в формате диалога. Сначала сформулировал задачу и попросил предложить структуру будущего отчета, а затем стал разбирать материалы по отдельным вопросам. Мне было важно не просто получить краткий пересказ, а понять, какие сведения относятся к одной теме, где есть расхождения и какие моменты требуют дополнительной проверки. После нескольких уточнений появилась более понятная схема документа с разделами и логической последовательностью. Отдельно попросил сформировать перечень вопросов, на которые в исходных материалах не нашлось однозначных ответов. Это помогло не заполнять пробелы догадками и вернуться к нужным источникам. Итоговый отчет я собирал самостоятельно, проверяя цифры и выводы по оригиналам. В результате подготовительная работа стала гораздо организованнее, а время удалось потратить на анализ содержания, а не на бесконечное переключение между файлами.
Сетевое издание Лучший Город / Best City (ЭЛ № ФС 77 - 79138), 18+
Выдан Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор)
Учредитель — ООО «ВСС»
Главный редактор — Куранов Ю.Г.
Редакция: sales@best-city.ru, +7 (903) 798-68-89
